Konverter CRN Online (Crunch Encoder) - Menyandikan Gambar ke format CRN
Buat tekstur renyah menggunakan konverter CRN online gratis kami. Enkodekan aset Anda dengan cepat ke file kontainer .crn dengan mengandalkan Crunch (kompresi DXT BC1/BC3) yang meminimalkan ukuran distribusi akhir.
Related Resources
Step 1: Select Image
- Syarat: lebar dan tinggi harus kelipatan 4
HDR input note
HDR, EXR, and UltraHDR JPEG files can be used as inputs. Most current output paths still tone map into the RGBA8 encode pipeline; use DDS BC6H, KTX2 RGBA16F, or KTX2 RGBA32F when you need to preserve HDR source data as much as possible.
Fitur
Keluaran CRN Asli
Didukung oleh crunch wasm untuk mengeluarkan file .crn secara langsung.
Dukungan BC1 / BC3
Rilis pertama mendukung mode penyandian BC1 dan BC3 yang umum.
Kontrol Kualitas
Tingkat kualitas 0-255 untuk menyeimbangkan kualitas dan ukuran visual.
Pemrosesan sisi browser
Semua pengkodean berjalan secara lokal tanpa mengunggah gambar sumber.
Alur Kerja Terpadu
UX unggah/status/unduhan yang sama dengan halaman penyandian lainnya.
Validasi Pulang Pergi
File yang dikodekan dapat diverifikasi segera di halaman dekode CRN.
Cara Menggunakan
Unggah Gambar
Pilih PNG/JPG/WebP atau format gambar umum lainnya.
Pilih Format
Pilih BC1 atau BC3 berdasarkan kasus penggunaan target Anda.
Tetapkan Kualitas
Sesuaikan tingkat kualitas pada kisaran 0-255.
Unduh Hasil
Unduh file .crn yang dihasilkan setelah pengkodean selesai.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
CRN adalah wadah tekstur terkompresi lossy dari Crunch yang dirancang untuk transcoding cepat ke data terkompresi blok BC.
Dukungan saat ini mencakup BC1 dan BC3, keduanya dikeluarkan sebagai .crn.
BC1/BC3 adalah format berbasis blok 4x4, jadi dimensi non-4x diblokir pada rilis pertama ini.
Kualitas yang lebih tinggi biasanya meningkatkan fidelitas gambar, namun dapat meningkatkan waktu encode dan ukuran output.
Tidak. Pengkodean dilakukan secara lokal di browser Anda melalui WebAssembly.
Ya. Anda dapat memuat file yang dihasilkan di halaman dekode CRN untuk validasi cepat.